[ AI Product Visibility ]
Rendere i prodotti comprensibili all'AI
Misuro come i motori AI leggono, confrontano e raccomandano prodotti, categorie, schede, attributi e recensioni. Quando rilevante, verifico se le informazioni disponibili bastano a un assistente d'acquisto per confrontare il prodotto. Non solo brand visibility: visibilità e leggibilità a livello prodotto.
E-commerce che vendono prodotti con comparazione
Se l'utente chiede all'AI cosa comprare, vuoi sapere se consiglia te o un competitor.
Brand con cataloghi digitali
Hai catalogo, schede prodotto e campagne, ma non sai se le informazioni bastano a distinguere e confrontare i prodotti.
Team e-commerce con SEO già avviata
Ranking e traffico non bastano se le raccomandazioni AI citano marketplace o prodotti alternativi.
Ti ci ritrovi? Scrivimi il contesto e ti dico se ha senso partire da qui.
Analizziamo il catalogo- 01
Mappa domande prodotto
Mappo domande commerciali per categoria, uso, prezzo, confronto, problema, alternativa e intenzione d'acquisto.
- 02
Analisi delle raccomandazioni
Verifico se ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude e Google AI raccomandano i tuoi prodotti o quelli dei competitor.
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Schede prodotto e catalogo
Controllo schede prodotto, categorie, dati strutturati, feed, attributi, varianti, immagini, recensioni e contenuti FAQ.
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Lacune prioritarie
Definisco cosa manca per rendere i prodotti più comprensibili: guide all'acquisto, pagine confronto, attributi, tabelle e promesse verificabili.
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Roadmap operativa
Consegno una sequenza di interventi per schede prodotto, categorie e contenuti fonte, con priorità per impatto commerciale.
[ Primo passo richiesto ]
Selezione di 20-100 SKU rappresentativi e accesso a catalogo, feed, schede prodotto e dati disponibili sulle performance. Il campione serve a trovare i problemi sistemici, che sono quasi sempre pochi e ripetuti.
[ dopo la baseline ]
Un catalogo cambia a ogni collezione, quindi la misurazione va ripetuta. La ri-misurazione trimestrale sullo stesso set di domande è un canone a sé stante, agganciato alla baseline.
AI Visibility Monitor[ pubblicità su ChatGPT ]
Per cataloghi idonei, un pilot separato può verificare ChatGPT Ads e product feed senza attribuire alla campagna effetti organici.
Esplora ChatGPT Ads Pilot- Non intervengo sul codice della piattaforma. Consegno specifiche operative; le applica chi presidia l'e-commerce.
- Non parto dall'intero catalogo. Un ciclo lavora sul campione e produce la specifica con cui sistemare il resto, ed è in quest'ordine che il lavoro finisce.
- Non popolo attributi con valori generici per completare il tracciato. Un attributo compilato male produce un confronto sbagliato invece di un dato mancante.
- In questo servizio non gestisco campagne né feed advertising. Il canale paid, quando idoneo, ha un pilot separato.
[ il passo dopo ]
Un audit di catalogo lascia una lista di interventi che si ripetono a ogni nuova collezione, a ogni variazione di prezzo, a ogni prodotto nuovo. Sistemare cento schede a mano una volta è un progetto; tenerle coerenti nel tempo è un processo, e un processo si progetta.
Vuoi capire da dove partire?
Raccontami contesto, sito e obiettivo. Ti rispondo con il primo passo sensato.